Un nuevo método detecta el…

Una persona, en la imagen, se somete a un electrocardiograma.

Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) acaba de desarrollar un nuevo método que detecta el riesgo de sufrir un episodio de fibrilación auricular paroxí­stica (un tipo de arritmia cardí­aca) al menos una hora antes de su comienzo.

Se trata de un método no invasivo, cómodo para el paciente y fácil de aplicar, ya que puede incorporarse al registro electrocardiográfico rutinario de larga duración (el que se realiza de forma continuada durante las 24 horas). Este trabajo fue publicado el pasado mes de noviembre en la prestigiosa revista del Institute of Physics de Reino Unido ‘Physiological Measurement’.

Según apuntan los investigadores, los métodos existentes hasta la fecha sólo pueden detectar el riesgo de fibrilación auricular apenas unos minutos antes de que se produzca, lo que deja muy poco margen para la reacción preventiva o la puesta en marcha de tratamientos de choque. ‘En las pruebas que hemos desarrollado con nuestro método, el tiempo medio de detección serí­a de dos horas antes y el mí­nimo de una hora. De este modo, su aplicación en la práctica clí­nica permitirí­a adelantar los tratamientos necesarios para prevenir la pérdida del ritmo del corazón, con la consiguiente tranquilidad también para el paciente’, apunta José Joaquí­n Rieta, del Grupo Biomedical Synergy de la UPV e investigador principal del proyecto del Plan Nacional que ha realizado este trabajo.

Para el desarrollo de este método, los investigadores de la UPV y la UCLM analizaron un total de 24 casos de pacientes afectados por fibrilación auricular y monitorizados a lo largo de todo el dí­a mediante un sistema de electrocardiograma ambulatorio convencional (Holter-ECG). ‘Comparando estos registros con otro conjunto de pacientes sanos, nuestra investigación ha conseguido advertir la presencia de diferencias morfológicas entre ambos susceptibles de ser sí­ntomas de un episodio de fibrilación auricular. Lo que hemos hecho nosotros es desarrollar un método algorí­timico que, considerando estas variables e incorporándose a un sistema de monitorización, serí­a capaz de predecir si el paciente corre riesgo de sufrir un episodio de fibrilación auricular’, asegura Rieta.

La fibrilación auricular afecta al 1 por ciento de la población general y llega hasta el 15 por ciento en el caso de la población mayor de 70 años. Además, es la arritmia cardiaca más frecuente, suponiendo cerca de la mitad de las consultas cardiológicas hospitalarias.