La tecnología Deep Learning ayuda a mejorar los procesos de rehabilitación de pacientes con movilidad reducida
El Instituto de Biomecánica de Valencia está desarrollando una tecnología de Deep Learning para mejorar los procesos de rehabilitación en los casos de las personas con movilidad reducida. El «aprendizaje profundo» es uno de los sistemas de registro y análisis mejor desarrollados. Permitiendo comprender mejor cómo se mueven las personas, analizar los patrones de movimiento y los datos de sensores para evaluar la postura y la mecánica corporal.
Por lo que permite mejorar los procesos de rehabilitación de los pacientes con movilidad reducida.
En palabras de Ignacio Bermejo, director de innovación del área de Tecnologías en IBV, “Algunas de las potenciales ventajas que estas metodologías van a representar para los profesionales clínicos son la mejora en la planificación de los procesos de recuperación, una evaluación precisa y objetiva con la obtención de datos cuantitativos sobre la marcha del paciente -eliminando la subjetividad de las evaluaciones manuales-, el ajuste de los tratamientos a seguir con la posibilidad de detección temprana de retrocesos en la rehabilitación, la disminución de los tiempos de valoración de los pacientes o la reducción del coste de la solución frente a los sistemas tradicionales para la valoración de la marcha, entre otras”.
