Los dí­as 10 y 11 de noviembre la ETSI de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid acoge las Jornadas “Big Data, Good Data” 2015 organizadas desde la Cátedra Orange UPM, sobre tratamiento de datos masivos y redes complejas.

En 2010 habí­a aproximadamente 80 millones de dispositivos M2M (dispositivos que intercambian información máquina a máquina) a nivel mundial, pero en 2020, se espera que esta cifra alcance los 50 billones. En 2015, la Asociación de Electrónica de Consumo (AAA), espera que haya 25 mil millones de dispositivos conectados. También, según la AAA, habrá 42 millones de coches inteligentes en 2017 generando información en tiempo real a través de sus conexiones remotas. Estos datos dan una idea de la ingente cantidad de información y datos generados por los dispositivos que nos rodean. Analizar, filtrar y finalmente utilizar esos datos con un fin social, es la vertiente de Big Data que se pretende explicar en las jornadas Big Data, Good Data 2015 que tendrán lugar en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid. El curso ilustrará el papel fundamental del tratamiento de datos en la mejora de nuestra sociedad: en concreto, se explicarán sus diferentes aplicaciones en medicina, la gestión inteligente de ciudades (Smartcities) y el análisis social para ayuda al desarrollo, y se abordarán aspectos fundamentales relacionados la disponibilidad y la privacidad de datos. Allan Hanbury, investigador en la Universidad Técnica de Viena, ilustrará la extracción de conocimiento vital a partir de datos médicos. Por otro lado, Hanbury presentará dos nuevos paradigmas, “Evaluation-as-a-Service” y “Living Labs”, desarrollados para poder acceder a datos sin necesidad de descargarlos o incluso verlos. Asimismo, Ricard Martí­nez, Presidente de la Asociación Profesional Española de la Privacidad, abordará aspectos fundamentales relacionados con la privacidad de los datos a la hora de usar Big Data.