El grupo de genómica computacional del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) ha desarrollado un nuevo método computacional capaz de detectar de forma sencilla, rápida y precisa las alteraciones genéticas responsables de la aparición y progresión de tumores, según ha explicado el lí­der del equipo, David Torrents.

El hallazgo, bautizado como Smufin y publicado en la revista ‘Nature Biotechnology’, es capaz de analizar el genoma completo de un tumor y detectar sus mutaciones en pocas horas, y además de localizar alteraciones que hasta el momento permanecí­an ocultas incluso con métodos que requerí­an el uso de supercomputadores durante semanas. Smufin supone un “avance hacia la medicina personalizada, en la que el análisis del genoma de cada paciente facilitará su diagnóstico de forma más rápida y precisa”, lo que permitirá el desarrollo y la aplicación de tratamientos personalizados más eficaces y menos agresivos que los actuales.

“En un futuro cercano, el paciente con un tumor llegará al médico y, en pocas horas, se podrá analizar su genoma para detectar con exactitud sus mutaciones genéticas y darle un tratamiento personalizado”, ha manifestado Torrents, que ha augurado que este sistema podrí­a aplicarse al sistema sanitario público en unos cinco años. Hasta ahora no se ha podido incluir el análisis computacional del genoma en la sanidad pública porque los sistemas existentes “eran muy lentos, de hasta una semana de espera, y muy caros”, algo que cambia por completo el nuevo sistema Smufin.

Actualmente, los pacientes se catalogan según las grandes tipologí­as de cáncer, como por ejemplo de pulmón o de mama, y se les ofrece tratamientos en este sentido: “Ahora podremos saber con exactitud el origen de su cáncer para darle tratamientos más especí­ficos en función de sus propias mutaciones genéticas”. Una de las principales novedades de Smufin es que supone un cambio radical en el método de análisis de genomas: hasta ahora, la identificación de mutaciones responsables de los tumores se basaba en la comparación de genomas del tumor con otros de células sanas del mismo paciente, a través de un genoma humano de referencia que se usa como guí­a. Este “lento y complejo proceso conlleva una pérdida sustancial de información y dificulta la identificación de mutaciones”, mientras que Smufin realiza una comparación directa entre el genoma de células sanas y el de células tumorales, por lo que localiza todas las mutaciones detectables a la vez.