Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han desarrollado un dispositivo que detecta las caí­das de las personas mayores y enví­a un aviso al móvil de sus cuidadores, sin tener que llevar ningún dispositivo. Alberto Brunete y Miguel Hernando, investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingenierí­a y Diseño Industrial de la UPM, han diseñado el sistema de este prototipo que permite vigilar la actividad de los mayores y alertar con un aviso al teléfono de sus familiares o cuidadores en caso de caí­da o accidente.

Según manifestaron, las caí­das son la principal causa de lesiones y fallecimiento en los ancianos, ya que un tercio de las personas mayores de 75 años sufre, al menos, una caí­da al año y, por lo tanto, detectar estos accidentes en este sector de la población, especialmente cuando los mayores viven solos, es una preocupación social. El proyecto consiste en una cámara web y un PC embebido que se coloca en techos y paredes y basa su funcionamiento en algoritmos de visión artificial que “identifican cuando una persona se está moviendo, está sentada o agachada o si ha sufrido una caí­da”, explicaron los investigadores. Asimismo, añadieron que este dispositivo, cuyo coste es menor de 90 euros, “enví­a también un aviso indicando si la persona caí­da se recupera”. El sistema que han diseñado estos investigadores en el Centro de Automática y Robótica (CAR, UPM-CSIC) presenta, según los investigadores, varias ventajas frente a los dispositivos comerciales ya existentes, ya que “la mayorí­a de los prototipos de este estilo están basados en dispositivos que llevan acelerómetros-wearables”, mientras que “nuestro prototipo no necesita ninguna intervención humana”. Este aspecto supone “una ventaja muy clara sobre todo en el caso de personas con alzhéimer u otras enfermedades degenerativas que pueden olvidarse de ponérselo”, aseguraron. Por último, los investigadores destacaron que aunque el proyecto está aún en fase de desarrollo, los resultados obtenidos han sido prometedores, con un porcentaje de detección cercano al 100% de éxito.